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智慧消防的前身今世-上篇

已有 528 次閱讀2023-3-6 14:32 | 智慧消防

2009年IBM正式公布“智慧城市”的理念后,世界各國都以其為突破口,不斷發(fā)展突破信息技術(shù),加快推進(jìn)“智慧城市”的規(guī)劃建設(shè),并推動眾多領(lǐng)域向智慧化轉(zhuǎn)變。消防作為城市公共安全的一部分,在智慧城市建設(shè)發(fā)展的熱潮中,也必須適應(yīng)形勢,實(shí)現(xiàn)消防信息化、智能化。由此,“智慧消防”應(yīng)運(yùn)而生,如何更好地將信息技術(shù)應(yīng)用于消防領(lǐng)域,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)滅火救援和火災(zāi)防控智能化,是當(dāng)前消防部門和公共安全領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。

其作為消防行業(yè)發(fā)展的新方向,在為防火監(jiān)督管理和滅火救援提供數(shù)據(jù)支撐,提高社會化消防監(jiān)督與管理水平,提升現(xiàn)代化智慧城市綜合防火能力等方面,具有良好的社會效益和應(yīng)用前景。
智慧消防運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段,對消防安全運(yùn)行核心系統(tǒng)的各關(guān)鍵要素進(jìn)行分析和整合,從而對公共安全的各種需求做出智能響應(yīng)。其實(shí)質(zhì)是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)消防安全智慧式管理和運(yùn)行。可在計(jì)算機(jī)軟件平臺上建立建筑消防設(shè)施、滅火及搶險救援應(yīng)急預(yù)案、消防水源以及消防裝備信息采集、分析、發(fā)布等智能化數(shù)字化的輔助決策系統(tǒng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對整個城市的消防安全檢測、火災(zāi)預(yù)警、指揮調(diào)度等功能,集智能高效和開放易用于一體的消防智能化的城市建設(shè)綜合體系。
國外智慧消防依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛迭代,發(fā)展較早,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛研究和應(yīng)用到各個行業(yè),最為典型的有智能樓宇,智能交通,智能城市,智能消防等等。

國外有關(guān)智慧消防的研究,以美國最具代表性。智慧消防的研究起源于2012年,美國標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)發(fā)起了名為“Smart Fire Fighting”的研究項(xiàng)目,其宗旨是通過科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,使得建筑、裝備和機(jī)器人的操作系統(tǒng)相互協(xié)調(diào),保證感知能力、操作效能以及個人生命安全。這個項(xiàng)目一共包括是以下三個子任務(wù),即:智能樓宇與機(jī)器人、智能消防員裝備與機(jī)器人、智能滅火儀器與設(shè)備。2013年美國消防研究基金會研制了智慧消防發(fā)展規(guī)劃圖,同時明確了智慧消防建設(shè)將要面對的研究難點(diǎn)和技術(shù)問題,并將智慧消防作為未來的重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行研究。
國外智慧消防建設(shè)成效顯著,2013年美國Math Works公司創(chuàng)建開發(fā)了智能應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)(smart emergencyresponse system (SERS)),旨在發(fā)生災(zāi)難時為幸存者和救援人員提供周邊地理環(huán)境等信息,以實(shí)現(xiàn)快速定位和救助;美國谷歌公司研發(fā)的谷歌眼鏡,可以內(nèi)置加載建筑物地圖,幫助消防員快速穿過濃煙火場;瑞典皇家理工學(xué)院研制了數(shù)字定位消防鞋,其設(shè)計(jì)系統(tǒng)安裝了先進(jìn)傳感器、無線模塊和處理器,數(shù)據(jù)能反映消防員和被困人員的準(zhǔn)確信息,對消防員進(jìn)行遠(yuǎn)程操控。
國外研究智慧消防的主要路徑有兩種,其一為基于傳感器的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行感知,其二為基于圖像認(rèn)知人工智能的方法進(jìn)行自動檢測。
近些年來由于機(jī)器視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日益成熟,科學(xué)家將最先進(jìn)的人工智能算法應(yīng)用于火災(zāi)自動檢測場景并取得了十分矚目的成就,如ILin, MingXiu、Kim,JongHwan,Walia, Gurjit Singh分別基于圖像認(rèn)知對火災(zāi)進(jìn)行了自動檢測研究;Yu,Qiongfang和Jiang,Guo Ping則利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對火情進(jìn)行自動化檢測研究。
國外智慧消防技術(shù)的迅猛發(fā)展也給國內(nèi)市場帶來了沖擊,為解決卡脖子技術(shù)的難題,大連源動力科技有限公司基于國內(nèi)市場技術(shù)需求深入研究了智慧消防的關(guān)鍵問題,詳情請參閱《智慧消防的前身今世-下篇》。

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