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在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常需要將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像，比如放大或縮小圖像。實(shí)現(xiàn)圖像縮放的功能主要涉及到兩個(gè)關(guān)鍵的函數(shù)：cvResize和cvCreateImage。 關(guān)鍵函數(shù)介紹： 1.cvResize void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, Int interpolation = CV_INTER_LINEAR ); 函數(shù)說明： 第一個(gè)參數(shù)表示輸入的圖像。 第二個(gè)參數(shù)表示輸出的圖像。 第三個(gè)參數(shù)指定插值方法，默認(rèn)為線性插值法，可用的插值方法如下： CV_INTER_NN 含義：最近鄰插值 CV_INTER_LINER 含義：線性插值 CV_INTER_AREA 含義：區(qū)域插值 CV_INTER_CUBIC 含義：三次樣條插值 一般情況下，我們期望源圖像和重采樣后的目標(biāo)圖像之間的映射盡可能地平滑。參數(shù)interpolation就是控制如何進(jìn)行映射。當(dāng)縮小圖像時(shí)，目標(biāo)圖像的像素會(huì)映射為源圖像中的多個(gè)參數(shù)，這時(shí)需要進(jìn)行插值。當(dāng)放大圖像時(shí)，目標(biāo)圖像上的像素可能無法在源圖像中找到精確對(duì)應(yīng)的像素，也需要進(jìn)行插值。最簡單的方法試將目標(biāo)圖像各點(diǎn)的像素值設(shè)為源圖像中與其距離最近的像素值，這就是當(dāng)interpolation設(shè)為CV_INTER_NN時(shí)用的算法。 采用線性插值算法（CV_INTER_LINER），將根據(jù)源圖像附件的4個(gè)鄰近像素的線性加權(quán)計(jì)算得出，權(quán)重由這4個(gè)像素到精確目標(biāo)點(diǎn)的距離決定。 采用區(qū)域插值（CV_INTER_AREA）是用新的像素點(diǎn)覆蓋原來的像素點(diǎn)，然后求取覆蓋區(qū)域的平均值。 采用三次樣條插值（CV_INTER_CUBIC）是對(duì)源圖像附件的4X4個(gè)鄰近像素進(jìn)行三次樣條擬合，然后將目標(biāo)像素對(duì)應(yīng)的三次樣條值作為目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的值。 2. cvCreateImage 函數(shù)原型： IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels); 函數(shù)說明： 第一個(gè)參數(shù)表示圖像的大小； 第二個(gè)參數(shù)表示圖像的深度； 第三個(gè)參數(shù)表示圖像的通道數(shù)。 以下是使用OpenCV進(jìn)行圖像縮放的程序。 image_resizing.cpp #include #include #include #include #include using namespace std; int main(int argc,char **argv) { const char *pstrImageName = "Rayeager_PX2.jpg"; const char *pstrSaveImageName = "Rayeager_PX2_Resizing.jpg"; const char *pstrWindowsSrcTitle = "initial"; const char *pstrWindowsDstTitle = "resizing"; double fScale = 0.314; //縮放倍數(shù) CvSize czSize; //目標(biāo)圖像尺寸 //從文件中讀取圖像 IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); IplImage *pDstImage = NULL; //計(jì)算目標(biāo)圖像大小 czSize.width = pSrcImage->width * fScale; czSize.height = pSrcImage->height * fScale; //創(chuàng)建圖像并縮放 pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels); cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA); //創(chuàng)建窗口 cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //在指定窗口中顯示圖像 cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage); cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage); //等待按鍵事件 cvWaitKey(); //保存圖片 cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage); //銷毀顯示圖像文件的窗口 cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle); cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle); //釋放為圖像分配的內(nèi)存 cvReleaseImage(&pSrcImage); cvReleaseImage(&pDstImage); return 0; } makefile： INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv) LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv) SOURCES = image_resizing.cpp # 目標(biāo)文件 OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o) # 可執(zhí)行文件 TARGET = image_resizing $(TARGET)  (OBJECTS) g++ -o $(TARGET) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS) $(OBJECTS) (SOURCES) g++ -c $(SOURCES) clean: rm $(OBJECTS) $(TARGET) # 編譯規(guī)則 $@代表目標(biāo)文件 $< 代表第一個(gè)依賴文件 %.o:%.cpp g++ -I $(INCLUDE) -o $@ -c $< 在源代碼所在的文件夾中make生成可執(zhí)行文件image_resizing，之后./image_resizing Rayeager_PX2.jpg就能實(shí)現(xiàn)圖像縮放，并且縮放的圖像保存在當(dāng)前文件夾中，文件名為Rayeager_PX2_Resizing.jpg 
代碼： 
image_resizing.rar
(74.03 KB)
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