世界領先數(shù)字媒體和在線營銷方案供應商Adobe的計算機專家奧哈德·弗里德（Ohad Fried）日前帶領其團隊開發(fā)出一種新式軟件，可以識別出照片中的多余物體、人物以及雜亂標志等容易令人分心的干擾因素，并將它們移除。
Adobe的計算機專家稱，他們已經(jīng)開發(fā)出原型軟件，可在數(shù)字照片中刪除汽車。如果過往汽車出現(xiàn)在相框中，它就能自動將其刪除。領導這個項目的弗里德表示，這種軟件還能夠發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在照片不恰當位置上的陌生臉孔。 弗里德說：“如果臉孔很大，而且在照片的中心位置，我們可能不想移除它。但是如果在照片邊緣處，它就會成為‘照片炸彈’（干擾因素）。” 弗里德等人通過識別1073張照片中的干擾元素研發(fā)了這款軟件，還用5000多張使用iPhone Fixel拍攝的照片試驗這款應用，F(xiàn)ixel允許攝影師修飾和上傳照片。這讓他們可對照片進行前后對比，找出攝影師已經(jīng)刪除的干擾元素。他們還利用這些照片訓練軟件，發(fā)現(xiàn)照片中其他多余因素。 特定的顏色和形狀排列被設置為固定的分心干擾元素，這允許軟件識別和刪除它們。研究人員希望他們的應用能幫助人們使用社交網(wǎng)站上傳更高品質(zhì)的照片。這種軟件可自動識別能令人分心的標志、垃圾或照片炸彈，并刪除它們。 對于那些婚禮或度假照片由于某人窺視而被毀的人來說，這款軟件特別有幫助。研究人員稱：“Facebook去年曾報告稱，人們正以平均每秒4000張的速度上傳照片。其中絕大多數(shù)照片都是偶然的，即攝影師實際上并沒有花費很多時間對它們進行有效編輯。將來，這款軟件可能成為足夠精確的照片編輯產(chǎn)品，但現(xiàn)在它還只是一個非常有趣的研究問題。” 無獨有偶，大多數(shù)人可能都有這樣的經(jīng)歷：精心拍攝的度假照片卻被難看的反光或鐵絲網(wǎng)毀掉。通過玻璃拍照時，照片上就會經(jīng)常出現(xiàn)反光。谷歌(微博)與麻省理工學院的計算機專家已經(jīng)研究出移除這些干擾因素的方法。 這種技術還能去除通過玻璃拍攝的照片中出現(xiàn)的灰塵和雨滴，以及容易令人分心的模糊柵欄等。對于那些想要通過高層建筑或倫敦千年輪窗戶拍照的人來說，這種技術將非常有用。而通過動物園或埃菲爾鐵塔頂部護欄拍照時，那些可能毀掉珍貴照片的難看模糊電線也都會被移除。 可是研究人員也證明，這種技術可以讓任何人在拍攝反光物體時得到清晰照片。舉例來說，警察可能通過在窗外拍攝的照片，識別出里面的人的身份。 |
