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讓機器模仿甚至超越人的行為和思考方式，始終是充滿想象的科學(xué)領(lǐng)域，近期無人駕駛及AlphaGo等為代表的人工智能技術(shù)的重大進(jìn)展，鼓舞資本進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的熱情。有科技巨頭更是直白地宣稱人類社會將從移動互聯(lián)時代跨入人工智能時代。 在火熱的中國創(chuàng)投市場，資本對人工智能行業(yè)充滿期待。應(yīng)用前景廣闊、科技含量高、投資回報周期長、技術(shù)迭代周期短等特點，令涉足該領(lǐng)域的資本同時面臨著誘惑和風(fēng)險，亦需要付出足夠多的智慧和時間。 市場BAT巨頭林立中小創(chuàng)投轉(zhuǎn)而瞄準(zhǔn)細(xì)分領(lǐng)域 今年3月的圍棋人機大戰(zhàn)中，谷歌公司的AlphaGo(阿爾法圍棋)以4：1戰(zhàn)勝韓國頂級職業(yè)圍棋選手李世石。人工智能應(yīng)用就此轟動世界，也掀起了資本圈的軒然巨波。 人工智能吸引著IBM、谷歌、微軟等國際科技巨頭，或投資或收購相關(guān)公司。比如，獲谷歌投資的語音搜索平臺出門問問，紅杉投資的模式識別公司格靈深瞳，智能機器人平臺圖靈機器人等。 國內(nèi)BAT巨頭也正加速布局人工智能領(lǐng)域，通過自身優(yōu)勢領(lǐng)域切入，用巨量資金引進(jìn)人才和項目。其中，百度最早從語音語義、圖像識別方面切入，并進(jìn)軍無人車領(lǐng)域，正在加速商業(yè)落地，百度大腦項目則號稱已經(jīng)達(dá)到四歲小孩水平。阿里則從手機淘寶開始規(guī)模使用個性化商品推薦，螞蟻金服在金融領(lǐng)域的征信、保險、風(fēng)控等場景推動智能計算應(yīng)用。最近，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測了《我是歌手》總決賽歌王，人工智能“洞察人心”的話題再度升溫。 對于巨頭林立的人工智能領(lǐng)域，有市場人士擔(dān)憂行業(yè)技術(shù)門檻要求較高，資金需求大，創(chuàng)業(yè)投資公司和中小型企業(yè)難在市場中分得一杯羹。對此，分享投資副總裁曹強在接受南方日報記者采訪時表示，人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，與實際應(yīng)用場景密切相關(guān)，創(chuàng)業(yè)的機會點非常多，因此小公司也有機會。 中興合創(chuàng)董事長丁明峰則認(rèn)為，未來顛覆BAT的一定是人工智能，盡管大部分的數(shù)據(jù)積累都被BAT掌握，但是真正偉大的人工智能公司絕不會在這三個公司里面，它會滲透到行業(yè)的各個角落。 在廣義的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等相關(guān)概念愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。今年4月，風(fēng)險投資機構(gòu)StarVC宣布投資中國深度學(xué)習(xí)領(lǐng)先企業(yè)商湯科技，進(jìn)駐人工智能領(lǐng)域。在企業(yè)方面，專注于智能語音識別的公司云知聲已完成數(shù)千萬美金B(yǎng)+輪融資，未來將布局物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，包括智能家居、車載、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。國內(nèi)機器人企業(yè)浙江萬豐斥資3.02億美元收購美國焊接機器人應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)商Paslin，成為迄今為止國內(nèi)機器人企業(yè)規(guī)模最大的跨國并購案。 熱點資本追逐無人駕駛等細(xì)分領(lǐng)域 人工智能技術(shù)未來發(fā)展空間巨大，但行業(yè)本身的高科技含量也為風(fēng)投資本入場設(shè)置了更高的門檻。易被市場解讀、應(yīng)用場景貼近現(xiàn)實的細(xì)分領(lǐng)域更容易成為資本的切入口。其中，無人機無疑是人工智能風(fēng)口下創(chuàng)業(yè)和投資圈的明星領(lǐng)域。 國內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)如大疆、億航等在海外市場表現(xiàn)靚麗，國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司和團(tuán)隊風(fēng)生水起，在AngelList中，國外無人機相關(guān)的初創(chuàng)公司就已經(jīng)超過了330家。 易觀分析師佘雙琳表示，無人機領(lǐng)域的想象空間巨大，仍將繼續(xù)升溫，但行業(yè)內(nèi)競爭十分激烈。“現(xiàn)在很多企業(yè)聚焦在航拍領(lǐng)域，但這個領(lǐng)域相對于其他領(lǐng)域門檻已經(jīng)沒有那么高了，很多技術(shù)已經(jīng)開源，很多傳統(tǒng)航模企業(yè)也加入進(jìn)來，導(dǎo)致領(lǐng)域價格競爭越來越激烈，企業(yè)利潤空間越來越薄。不過，無人機企業(yè)可以從兩個方面獲取機會，第一是應(yīng)用一體化的解決方案，針對某一個行業(yè)進(jìn)行開發(fā);第二是從電池技術(shù)方面進(jìn)行突破。” 在無人機以外，智能汽車、無人船等相關(guān)行業(yè)也頗受矚目。北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊表示，當(dāng)前AI、機器人等領(lǐng)域備受關(guān)注，而他將在下一階段重點關(guān)注智能汽車領(lǐng)域。“智能可以理解成感官(傳感器)、大腦(人工智能或AI)、執(zhí)行(機器人)三個部分，如果把傳感器、AI和汽車結(jié)合在一起，就是智能汽車。”楊磊說，“我們認(rèn)為，未來的智能汽車會以圖像傳感器為中心，輔助以其他廉價傳感器，以AI為大腦實現(xiàn)無人駕駛。我們會重點在國內(nèi)投資有壁壘的、高性價比的硬件，以及能夠把國外最先進(jìn)的AI軟件結(jié)合到國內(nèi)硬件平臺上、結(jié)合國內(nèi)廠商的需求、做好本地化服務(wù)的企業(yè)。” 前景深度學(xué)習(xí)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用空間巨大 人工智能在工業(yè)生產(chǎn)、生活、出行、教育等方面植入想象，業(yè)內(nèi)人士表示，其距離真正運用于生活和產(chǎn)業(yè)的場景還有較大空間，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用可能使其更快與現(xiàn)實生活接軌。 “近年來人工智能的最大突破主要在深度學(xué)習(xí)。”國家千人計劃專家、地平線機器人CEO、前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱表示，近10年間深度學(xué)習(xí)在各個方向不斷刷新紀(jì)錄，云識別、圖像識別以及圍棋等等，每年都能看到新進(jìn)展。“人工智能已經(jīng)進(jìn)入到科技的“大航海時代”。未來人工智能會在工業(yè)制造、智能家居、自動駕駛、教育、大數(shù)據(jù)醫(yī)療等很多方面為我們的生活帶來巨大影響，人工智能系統(tǒng)將誕生一種自主行為和決策的機器，在生活周遭幫助我們，使生活更加便捷。” 阿里云數(shù)據(jù)科學(xué)家、芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士閔萬里表示，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用大部分只是固定場景下的簡單判斷回應(yīng)，比如對話機器人、服務(wù)機器人等。人工智能在復(fù)雜場景下的應(yīng)用，無人駕駛技術(shù)是一個范例。“谷歌無人汽車可以放在車道上，實時應(yīng)對處理各種預(yù)想不到的路況和車況，從而計算出最佳行駛路線”。 佘雙琳認(rèn)為，機器視覺和語音學(xué)習(xí)配合深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用，將在未來B端得到更為廣泛的應(yīng)用。“人工智能行業(yè)的難點在于投資回報周期比較長，而且衡量技術(shù)的商業(yè)價值是相當(dāng)有難度的，也就是說，消費者能不能認(rèn)可新的技術(shù)。現(xiàn)在更多的企業(yè)會從B端的商業(yè)化入手，例如螞蟻金服與Face++合作研發(fā)的支付寶人臉識別支付技術(shù)。很多技術(shù)對消費者而言可有可無，但企業(yè)確實存在這一方面的技術(shù)剛需，如金融企業(yè)使用人工智能實現(xiàn)遠(yuǎn)程客服等，并且愿意支付更高價格。” 不少投資人在談及AI技術(shù)時直言“看不懂”，應(yīng)用前景廣闊、科技含量高、投資回報周期長、技術(shù)迭代周期短等特點，令涉足該領(lǐng)域的資本需付出更多智慧。佘雙琳表示，投資人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵在于評估技術(shù)在國內(nèi)外環(huán)境中的先進(jìn)性，需要專業(yè)技術(shù)和長線投資的眼光。“首先要能評估技術(shù)在全球范圍內(nèi)是否領(lǐng)先，評估技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用前景。現(xiàn)在很多投資機構(gòu)比較關(guān)注的是短期投資價值，可能希望3—5年內(nèi)要產(chǎn)生回報，但投資人工智能的項目往往回報周期比較長，能不能在預(yù)期內(nèi)產(chǎn)生回報，就需要進(jìn)一步去判斷。” 專家觀點 分享投資副總裁曹強： 人工智能投資考驗投資人專業(yè)能力 分享投資副總裁曹強表示，人工智能幾大熱門方向集中在模擬人腦的具體感知方面，比如圖像識別、語音識別、語義理解和分析、人機對話、知識推理和分析等等。另外一個熱點就是大數(shù)據(jù)的分析。在某些方面，用大數(shù)據(jù)的分析方法可能比邏輯推理更有效率。 目前，人工智能方面的學(xué)術(shù)研究方向多種多樣，但具體到投資方面，投資人往往更喜歡能有實際商業(yè)價值的東西。“我覺得圖像和聲音識別更容易產(chǎn)生價值。比如我們最近投資了一家做車載語音聲控軟件的公司，叫深圳同行者科技。有了這個聲控軟件，你開車的時候就完全不用手操作，而是直接人機對話。你直接跟汽車說你要導(dǎo)航去哪里，你要聽哪首歌曲，或者說你要聽哪個電話。股市行情怎么樣。這些技術(shù)已經(jīng)逐步成熟，很快我們就可以享受到人工智能給我們帶來的好處。”曹強說。 人工智能火起來的同時，考驗的是投資人的專業(yè)水平和判斷力，市場中許多魚龍混雜的公司炒作人工智能概念，含金量的高低還待考量。資本的進(jìn)入加速技術(shù)發(fā)展，但曹強認(rèn)為，一味追求技術(shù)概念而忘記了產(chǎn)品的商業(yè)本質(zhì)會帶來很大風(fēng)險。“畢竟這幾十年來，人工智能的發(fā)展其實很緩慢。如果你過于追求華麗的技術(shù)，也許在你等到技術(shù)完善的那天之前，你就已經(jīng)破產(chǎn)了。當(dāng)然市場上還有很多偽人工智能，其實并沒有什么技術(shù)含量。比如一些所謂的智能家居產(chǎn)品，其實只是解決了聯(lián)網(wǎng)的問題，還談不上人工智能。” “投資周期的長短取決于你投資的產(chǎn)品和技術(shù)的成熟度。整體來說，人工智能還不算是一個成熟的技術(shù)，還在不斷發(fā)展之中，所以投資的風(fēng)險會比較大。投資回報率的大小不僅取決于你投資的周期，還取決你投資的價格，所以不能一概而論。這個行業(yè)的優(yōu)勢就是有非常大的想象空間，也是整個人類的追求。”曹強說。 |
