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作者：安森美 在汽車工業百年發展歷程中，機械傳動系統始終是車輛控制的核心。然而，隨著電動化與智能化浪潮的沖擊，傳統機械結構的局限性日益凸顯。線控技術（Drive-By-Wire）通過電信號替代機械連接，正在重塑汽車的神經中樞系統。以線控制動系統為例，傳統液壓制動需要通過機械連桿傳遞踏板力，而線控制動系統則利用電感式位置傳感芯片實時監測踏板位置，將信號傳輸至電子控制單元（ECU），再由電機驅動制動卡鉗。 線控技術的本質是通過傳感器將物理量轉化為電信號，再通過控制器實現精確控制。安森美（onsemi）作為這一領域的領導者，構建了從感知層到執行層的全鏈路技術矩陣，其核心產品NCV77320和NCS32100芯片成為汽車及工業應用線控系統的“數字神經元”。這種架構不僅提升了響應速度（從毫秒級到微秒級），更通過冗余設計保障了系統安全性。 Drive By Wire & Drive By AI，智能駕駛趨勢下線傳操控技術成為必須 
在2025上海車展上，線控技術正實現全域數字化底盤重構與智能協同控制深化的加速。線控技術正從單一功能控制轉向整車級協同，這種全域協同使車輛運動控制從 “被動響應” 進化為“主動預判”和“精準操控”，例如在上海車展中，一些新款電動汽車就已經實現大大降低在冰雪路面測試中軌跡跟蹤誤差，或者將制動壓力控制精度提升至±0.05MPa，能量回收效率突破35%，或者可在100ms內完成爆胎識別與軌跡修正，等等，這是傳統的機械執行系統所遠遠難以企及的指標。 線控技術被視為軟件定義汽車時代的關鍵技術，代表了智能駕駛的未來發展方向，其核心是取消機械連接，將操作指令轉化為電信號，通過ECU驅動執行機構。它能夠更好地支持自動駕駛功能，提供更精準的轉向控制和更靈活的駕駛體驗。 線控技術得以被廣大廠商所接納的更深層次原因在于整車架構層面所發生的變革，符合汽車電子電氣架構從傳統分布式ECU架構轉向基于中央計算平臺+區域控制器實現的更靈活物理架構。這種重構帶來的好處不僅是節省了車內空間、減輕了車輛重量，更讓線控技術作為軟件定義汽車（SDV）的重要組成，帶來了汽車功能的全面數字化和智能化。 例如，安森美將DSP內核集成至傳感器，實現數據預處理與邊緣決策，其NCV77320芯片的DSP可實時預測部件磨損，延長轉向系統維護周期20%。這種“感知-決策-執行”的閉環優化，使線控系統成為智能汽車的智能底座。 基于NCV77320芯片的線控系統“數字神經元” 在嚴苛的線控系統中，電感式位置傳感器憑借電磁感應原理構建核心優勢：通過定子與轉子的印刷電感結構實現非接觸式位置測量，為系統提供高精度、高可靠性的位置與速度反饋。其無接觸設計顯著減少傳統編碼器的組件數量，提升集成度與抗干擾能力，尤其適用于線控轉向、線控制動及電機伺服控制等極端工況。安森美基于非接觸式電感位置傳感器的技術突破，通過高精度檢測與抗磁干擾特性，實現了汽車線控系統的功能創新。 安森美利用其20+年設計電感式傳感器的專業技術，將電感式編碼器的可靠優勢與中高端光學編碼器通常相關的精度和速度相結合。安森美與海拉（HELLA）合作開發的CIPOS就是一種感應技術，用于乘用車和商用車的線控驅動系統，例如油門踏板感應、轉向和扭矩傳感器，以及用于增壓和渦輪增壓的執行器。電感式傳感器具有幾個關鍵特性使其成為工業和汽車應用的理想選擇，包括對幾乎所有形式的污染或干擾都不敏感、抗機械振動的魯棒性以及電渦流效應與溫度無關，因此在系統的整個生命周期內都能保證精度。
車規級電感式位置傳感器NCV77320是單芯片電感式位置傳感器接口，主要針對踏板或閥門等有限滿量程傳感器設計，與PCB結合可以形成一個精確測量角度或線性位置的系統。NCV77320符合ISO26262 標準及AEC-Q100認證，支持360°全角度和線性位置測量，可提供±0.15%滿量程精度的絕對位置反饋，其集成3種接口：單端模擬輸出、含快速/慢速通道的SENT接口，以及可直接連接微控制器的SPI通道；內置多種故障檢測電路，檢測到故障時會設置故障標志并可供讀取，可滿足線控轉向系統對高精度的嚴苛需求。NCV77320提供的集成水平可以顯著減少設計時間和所需的外部元件數量，從而加快上市時間，實現更緊湊、更高效的設計。
針對工業與汽車應用的安森美電感式位置傳感器產品 區別于基于磁鐵的傳統方案，安森美電感技術在直流域展現更強的EMC穩健性：其結構設計天然免疫雜散磁場干擾，有效應對汽車電子化進程中日益增多的強直流電流環境，為高壓化、智能化的線控系統提供可靠的底層傳感保障。 結語 早在兩年前，安森美與HELLA合作開發的CIPOS技術已累計交付超過10億顆感應傳感器，整個產業界早已證明了其技術的可靠性。今天，線控技術已從“功能替代”階段進入“體驗重構”時代，2025年上海車展的技術展示表明，全域數字化、AI融合正成為行業主線。隨著政策標準完善與生態協同深化，線控系統將不僅是車輛的“神經中樞”，更將進化為智能汽車的載體，為軟件定義汽車提供物理世界的確定性支撐。 |
