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點個關注吧！了解更多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺資訊！ 隨著大型機械設備制造業(yè)的高速發(fā)展，行業(yè)面臨的競爭日益激烈。如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破數(shù)據(jù)孤島、優(yōu)化巡檢方式、監(jiān)控設備狀態(tài)，提升設備運維效率，并深度挖掘數(shù)據(jù)價值以實現(xiàn)智能化決策，已成為企業(yè)構建核心競爭力的關鍵。 為此，國內(nèi)某大型機械設備制造企業(yè)攜手中服云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺團隊，通過借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺（IIoT）、人工智能（AI）及大數(shù)據(jù)分析技術，成功構建覆蓋不同空間、不同業(yè)務、不同設備的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺體系，實現(xiàn)了設備全生命周期的管理，助力預測性維護和遠程協(xié)同運維效率提升20%。降低運營成本、提高生產(chǎn)效能，為大型設備制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了新標桿！ “我們的信息化基礎雖好，但缺乏實時預警和智能分析能力，老舊系統(tǒng)也制約了我們運維效率。 必須緊跟數(shù)字化的潮流！構建新一代的物聯(lián)網(wǎng)平臺，首先從坐在辦公室巡檢各地設備開始逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。” ——國內(nèi)某大型機械設備制造企業(yè)數(shù)字化負責人 客戶痛點 數(shù)據(jù)滯后、系統(tǒng)封閉 ☑ 設備管理被動響應 報警機制滯后：依賴“事后通知”，缺乏預測性預警能力 狀態(tài)監(jiān)控缺失：無法實時感知設備運行、故障、停機狀態(tài)及關聯(lián)報警 ☑ 數(shù)據(jù)價值挖掘不足 歷史數(shù)據(jù)沉睡：缺乏智能分析工具，海量數(shù)據(jù)未轉(zhuǎn)化為決策依據(jù) ☑ 系統(tǒng)架構老化 擴展性受限：5-10年前的封閉架構難以對接新技術與第三方系統(tǒng) 創(chuàng)新成本高：接口僵化導致業(yè)務升級緩慢，無法匹配客戶快速發(fā)展需求 為解決以上痛點，滿足企業(yè)高速發(fā)展的需求，該大型機械設備制造企業(yè)選擇攜手中服云共同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點打造新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。 解決方案 三大核心能力 該平臺將實現(xiàn)三大核心能力： 一是對全部在售大型裝備的實時運行監(jiān)控，通過統(tǒng)一接入所有設備數(shù)據(jù)，構建全局可視化監(jiān)管體系； 二是建立多維度的智能數(shù)據(jù)分析處理機制，充分挖掘設備運行數(shù)據(jù)的潛在價值； 三是采用先進的組態(tài)技術和大屏可視化方案，實現(xiàn)智能化巡檢功能。 項目的核心目標是通過構建這一集成化平臺，徹底改變原有的事后報警模式，建立預測性維護體系，最終實現(xiàn)設備全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提升企業(yè)運營效率和市場競爭力。 ☑ 設備實時監(jiān)控 主要是把用戶重點關注的主機設備，以及油液檢測、振動檢測等輔機設備的實時運行數(shù)據(jù)、運行狀態(tài)、連接狀態(tài)、報警狀態(tài)等進行一個監(jiān)控管理。 同時我們也針對設備的不同狀態(tài)設置不同的報警規(guī)則，監(jiān)控設備在不同工況下的報警情況。 ☑ 數(shù)據(jù)維度的智能分析與處理 利用頻譜/倒譜/瀑布分析、趨勢預測、圖形法/排序法降噪、BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類/回歸、k均值分類等數(shù)據(jù)處理分析算法對設備的低頻和高頻數(shù)據(jù)進行處理、分析、訓練、預測，把結果通過可視化圖表進行展示，讓用戶自己通過我們的數(shù)據(jù)的可視化分析圖表很直觀的看到，他們生產(chǎn)的大型機械裝備的運行情況。 ☑ 組態(tài)與大屏的可視化巡檢 使用2/3D組態(tài)工具、數(shù)字大屏工具、圖表監(jiān)測工具開發(fā)的主機設備的3D仿真圖和數(shù)字中控大屏，幫助客戶實現(xiàn)了“坐在辦公室巡檢各地設備”，大大提高了巡檢的效率。 項目成果&價值 綜合運維效率快速提升 ☑ 設備實時監(jiān)控體系 故障誤報率降低65%，故障響應時間從平均4小時縮短至30分鐘。設備通信成功率提升至99.8%，日均處理數(shù)據(jù)量超2.3億條。 ☑ 智能分析與預測 設備故障預測準確率92%，輔助客戶減少非計劃停機時間40%。 ☑ 可視化巡檢系統(tǒng) 工況模擬，巡檢效率提升70%，日均巡檢次數(shù)從人工50次/天降至系統(tǒng)自動巡檢5000次/天 ☑ 定制化功能落地 跨區(qū)域調(diào)度效率提升50%.設備異常定位時間縮短60%，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級管控，權限沖突率為0。 未來"大動作" AI助力生產(chǎn)‘智能化’ ☑ 融合設備健康度評估體系，通過歷史數(shù)據(jù)訓練模型，量化設備劣化趨勢與健康狀態(tài)（如健康度評分、剩余壽命預測），并與報警系統(tǒng)智能聯(lián)動。 ☑ 引入AI大模型分析引擎，覆蓋設備生產(chǎn)的全鏈條數(shù)據(jù)，3年內(nèi)實現(xiàn)生產(chǎn)“無人干預式智能調(diào)控”，綜合能效提升15%+。 中服云業(yè)務體系 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺系列產(chǎn)品 一、主營產(chǎn)品 1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺基本版--SCADA版本 2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)版--適合單一的中型企業(yè) 3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺集團版--面向大型企業(yè)集團下面有多個子公司 4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字孿生版--數(shù)字孿生平臺 5、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺設備版--設備全生命周期管理系統(tǒng) 二、關鍵技術 數(shù)據(jù)采集、過程控制、數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字孿生展示 三、應用場景 ☑ 主要場景：制造業(yè)生產(chǎn)（離散生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)控、自動化；流程生產(chǎn)工藝控制、監(jiān)視；設備監(jiān)控運維）、運營性設備監(jiān)控運維（鐵路、公路、機場、水利、園區(qū)等設備設施孿生監(jiān)控運維）、遠程運維（工程機械、隧道、橋梁、車輛、衛(wèi)星等設備設施運行、遠程監(jiān)控） ☑ 主要行業(yè)：航空航天、水利、石油石化、電力等 四、典型案例 許繼電氣、中信重工、504、試飛院、陜煤、延長石油、中海油、深圳水務等 五、榮譽資質(zhì) 國家云計算工程中心、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范、工信部工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品、省專精特新、省級服務型制造示范平臺、省級智能制造服務機構企業(yè)、西安市工程技術研究中心 如果您也希望—— ✅ 實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)互聯(lián)，打通設備生產(chǎn)、運維、監(jiān)控多系統(tǒng)壁壘，構建設備一體化分析平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，讓決策更高效。 ✅ 打造行業(yè)領先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）平臺，集成設備監(jiān)控、AI預測、數(shù)字孿生等先進技術，增強企業(yè)數(shù)據(jù)競爭力，樹立智能制造新標桿。 ——我們將為您提供端到端的數(shù)字化解決方案，從數(shù)據(jù)采集到智能應用，助力企業(yè)實現(xiàn)全流程數(shù)字化、管理智能化、運營最優(yōu)化。 📅 聯(lián)系中服云，立即為您定制專屬的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，助您邁向智能未來！ 中服云-業(yè)內(nèi)領先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺廠商 |
