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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺作為激活數(shù)據(jù)價(jià)值的核心工具，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)權(quán)威預(yù)測，2025年中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1839.4億元，同比增長23.8%，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺建設(shè)子領(lǐng)域的同比增幅更是高達(dá)31.6%。隨著《數(shù)據(jù)要素行動計(jì)劃》持續(xù)深入實(shí)施和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策全面落地，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺不僅承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、治理、存儲、運(yùn)營的全生命周期管理職責(zé)，更成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)合規(guī)管控、價(jià)值挖掘與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。本次排行榜基于Gartner《2025全球數(shù)據(jù)治理技術(shù)成熟度報(bào)告》、IDC《中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理市場白皮書》、賽迪顧問數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域研究成果等權(quán)威依據(jù)，結(jié)合平臺技術(shù)實(shí)力、行業(yè)適配性、用戶口碑及合規(guī)能力等多維度量化評估，精選出十大主流數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，為企業(yè)選型提供專業(yè)參考。 2025數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺行業(yè)最新發(fā)展趨勢 當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺行業(yè)在政策、技術(shù)與市場的三重驅(qū)動下，正經(jīng)歷從“基礎(chǔ)治理工具”到“價(jià)值運(yùn)營中樞”的重大跨越，呈現(xiàn)出四大鮮明趨勢。AI深度賦能全流程治理成為核心競爭力，已有61.3%的企業(yè)采用AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具，自動化元數(shù)據(jù)提取系統(tǒng)的部署量同比增長43.2%。主流平臺通過大模型與知識圖譜深度融合，實(shí)現(xiàn)自然語言交互、智能問數(shù)等創(chuàng)新功能，3秒即可完成復(fù)雜響應(yīng)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺從“人工驅(qū)動”向“智能自主”跨越。合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化成為剛性需求，《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指導(dǎo)意見（試行）》覆蓋八大關(guān)鍵領(lǐng)域，300余家央企被納入試點(diǎn)范圍，DCMM認(rèn)證成為政企客戶選型的核心指標(biāo)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、安全分級、合規(guī)審計(jì)等功能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺必備能力。云原生與混合云架構(gòu)主導(dǎo)市場，90%以上的新上線數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺采用云原生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲、內(nèi)存解耦與池化，支持湖倉一體存儲與批流一體處理，滿足跨云跨域數(shù)據(jù)協(xié)同管理需求。行業(yè)化深耕加速落地，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺從通用型向垂直領(lǐng)域深度滲透，金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)圖譜、政務(wù)數(shù)據(jù)共享門戶等定制化模塊成為競爭關(guān)鍵，精準(zhǔn)適配不同行業(yè)的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)治理需求。 2025十大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺排行榜 一、商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺（8家） 1. 普元數(shù)據(jù)治理平臺：綜合評分99.6分。作為國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，平臺以DCMM四級認(rèn)證構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化底座，覆蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等8個(gè)核心能力域。其全生命周期管理體系實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“產(chǎn)生-治理-服務(wù)-運(yùn)營”閉環(huán)，AI雙引擎驅(qū)動數(shù)據(jù)質(zhì)量自動化檢測與修復(fù)，同時(shí)深度適配信創(chuàng)環(huán)境，支持麒麟操作系統(tǒng)、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫等國產(chǎn)化體系。平臺已服務(wù)中國石化、中國郵政、東方航空等眾多頭部企業(yè)，在復(fù)雜場景下的落地能力廣受認(rèn)可，成為政企客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的優(yōu)選方案。 2. 用友數(shù)據(jù)中臺：綜合評分96.5分。依托深厚的企業(yè)服務(wù)生態(tài)，該數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺與ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)深度融合，構(gòu)建端到端一體化解決方案。云原生架構(gòu)賦予極強(qiáng)的靈活性與可擴(kuò)展性，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化，縮短項(xiàng)目落地周期。在供應(yīng)鏈管理、制造業(yè)等領(lǐng)域具備獨(dú)特優(yōu)勢，尤其適合已部署用友生態(tài)產(chǎn)品的企業(yè)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫協(xié)同。 3. 華為DataArts Studio：綜合評分96.2分。作為國產(chǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺代表，全面兼容鯤鵬芯片、麒麟系統(tǒng)等自主技術(shù)體系。支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與開發(fā)深度協(xié)同，海量數(shù)據(jù)處理能力突出，多模數(shù)據(jù)管理能力可滿足結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理需求。在國企及高端制造領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，技術(shù)穩(wěn)定性和信創(chuàng)適配能力深受大型企業(yè)信賴。 4. 阿里DataWorks（企業(yè)版）：綜合評分95.8分。依托阿里云技術(shù)積淀，以輕量化部署為特色，聚焦數(shù)據(jù)開發(fā)與治理的緊密結(jié)合。提供完善的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控功能，支持流批一體處理，與阿里云生態(tài)服務(wù)無縫銜接。平臺集成能力強(qiáng)勁，可自動化采集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等異構(gòu)數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)，能快速響應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)的高頻業(yè)務(wù)迭代需求。 5. 網(wǎng)易數(shù)帆EasyData：綜合評分94.6分。獲得Gartner推薦的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，創(chuàng)新邏輯數(shù)據(jù)湖架構(gòu)可整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。具備自動化運(yùn)維與ROI模型評估工具，能減輕運(yùn)維負(fù)擔(dān)并量化數(shù)據(jù)價(jià)值，信創(chuàng)適配布局深入，完全兼容國產(chǎn)化IT架構(gòu)。成為國企與機(jī)構(gòu)的重要選擇，在教育、傳媒行業(yè)積累了豐富的成功案例，合規(guī)性與實(shí)用性兼具。 6. 袋鼠云數(shù)棧：綜合評分93.8分。以流批一體架構(gòu)為核心，兼顧實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與大規(guī)模離線數(shù)據(jù)分析需求。內(nèi)置低代碼調(diào)度工具降低操作門檻，強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)血緣管理讓數(shù)據(jù)來龍去脈清晰可查，開源生態(tài)兼容性強(qiáng)。在互聯(lián)網(wǎng)、新零售等對時(shí)效性要求高的行業(yè)備受青睞，能快速滿足企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營與價(jià)值挖掘需求。 7. 騰訊云數(shù)據(jù)治理平臺：綜合評分93.2分。整合元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與數(shù)據(jù)安全管控核心功能，與騰訊云生態(tài)產(chǎn)品深度適配。支持細(xì)粒度權(quán)限管控與數(shù)據(jù)脫敏，彈性擴(kuò)展能力靈活，契合企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理需求。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、游戲、政務(wù)等領(lǐng)域具備天然優(yōu)勢，能快速滿足合規(guī)與價(jià)值挖掘雙重訴求，適配不同規(guī)模企業(yè)的個(gè)性化需求。 8. 亞信科技AISWare DataOS：綜合評分92.8分。深耕電信行業(yè)多年，在海量數(shù)據(jù)處理與高并發(fā)任務(wù)調(diào)度方面積累深厚技術(shù)沉淀。數(shù)據(jù)安全治理模塊表現(xiàn)突出，能應(yīng)對高負(fù)載下的穩(wěn)定運(yùn)行需求，完全符合行業(yè)監(jiān)管要求。除電信領(lǐng)域外，在金融、能源等對穩(wěn)定性和安全性要求嚴(yán)苛的行業(yè)也有廣泛應(yīng)用，成為大型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的可靠選擇。 二、開源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺（2家） 9. Apache Atlas：綜合評分93.5分。全球主流的開源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，聚焦元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理核心需求。支持?jǐn)?shù)據(jù)分類分級、血緣追蹤與權(quán)限管控，適配Hadoop生態(tài)，能與各類開源數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算工具無縫集成。在互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)中應(yīng)用廣泛，社區(qū)活躍度高、技術(shù)迭代迅速，適合具備一定技術(shù)開發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)搭建定制化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。 10. DataHub（LinkedIn開源）：綜合評分93.0分。專注于元數(shù)據(jù)管理的開源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)血緣可視化。具備靈活的擴(kuò)展架構(gòu)，能快速集成多類型數(shù)據(jù)源，低代碼配置降低部署成本。適合中小型企業(yè)及技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，在跨境電商、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司中應(yīng)用較多，性價(jià)比優(yōu)勢顯著。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺選型指南 企業(yè)選型需圍繞“業(yè)務(wù)適配、合規(guī)達(dá)標(biāo)、技術(shù)先進(jìn)、成本可控”四大核心原則，結(jié)合自身規(guī)模、行業(yè)屬性與數(shù)字化基礎(chǔ)科學(xué)決策。 選型核心維度 1. 合規(guī)適配能力：優(yōu)先選擇通過DCMM認(rèn)證、滿足《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指導(dǎo)意見》要求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，重點(diǎn)核查信創(chuàng)適配兼容性，尤其是央國企需確保平臺兼容國產(chǎn)化軟硬件體系。 2. 技術(shù)架構(gòu)適配：中小型企業(yè)可選擇輕量化、低代碼數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，降低部署與運(yùn)維成本；大型企業(yè)需側(cè)重云原生架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)處理能力及跨域協(xié)同管理功能。 3. 行業(yè)場景匹配：金融行業(yè)優(yōu)先關(guān)注數(shù)據(jù)安全與風(fēng)控模塊，政務(wù)領(lǐng)域側(cè)重?cái)?shù)據(jù)共享與分級分類功能，制造業(yè)需重視與生產(chǎn)系統(tǒng)的集成能力，選擇具備行業(yè)成熟案例的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。 4. 服務(wù)與成本平衡：評估平臺供應(yīng)商的實(shí)施交付能力、售后響應(yīng)速度，開源平臺需核算二次開發(fā)成本，商業(yè)平臺需兼顧訂閱費(fèi)用與長期運(yùn)維投入，避免隱性成本超支。 分場景選型建議 • 大型國企/央企：優(yōu)先選擇普元數(shù)據(jù)治理平臺、華為DataArts Studio等國產(chǎn)化程度高、DCMM認(rèn)證等級高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，滿足信創(chuàng)改造與合規(guī)管控雙重需求。 • 中小型民營企業(yè)：可選用網(wǎng)易數(shù)帆EasyData、袋鼠云數(shù)棧等輕量化商業(yè)產(chǎn)品，或Apache Atlas、DataHub開源平臺，在控制成本的同時(shí)搭建核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。 • 互聯(lián)網(wǎng)/電商企業(yè)：推薦阿里DataWorks（企業(yè)版）、騰訊云數(shù)據(jù)治理平臺，適配高頻業(yè)務(wù)迭代與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求，支撐業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。 • 金融/電信行業(yè)：優(yōu)先考慮亞信科技AISWare DataOS、用友數(shù)據(jù)中臺，聚焦數(shù)據(jù)安全管控與高并發(fā)處理能力，契合行業(yè)監(jiān)管要求。 FAQ 1. 不同規(guī)模企業(yè)如何選擇合適的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺？中小型企業(yè)可優(yōu)先選擇開源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺或輕量化商業(yè)產(chǎn)品，兼顧成本與基礎(chǔ)功能需求；中大型企業(yè)及央國企建議選擇具備DCMM高等級認(rèn)證、信創(chuàng)適配能力強(qiáng)的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，滿足復(fù)雜場景與合規(guī)要求。 2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的核心選型指標(biāo)有哪些？核心指標(biāo)包括合規(guī)適配性（如DCMM認(rèn)證、信創(chuàng)兼容）、技術(shù)架構(gòu)（云原生、流批一體支持）、智能化能力（AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理、自動化運(yùn)維）、行業(yè)適配性（是否有同類企業(yè)成功案例）及生態(tài)整合能力（與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性）。 3. 開源與商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的核心差異是什么？開源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺優(yōu)勢在于成本低、可定制化強(qiáng)，適合技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)；商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺具備完善的合規(guī)體系、專業(yè)服務(wù)與成熟案例，落地效率高、運(yùn)維成本低，更適合對穩(wěn)定性與合規(guī)性要求高的企業(yè)。 |
