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現在最熱門的云計算(Cloud Computing)究竟是什么？它與網格計算(Grid Computing)又有何不同之處？下面我們將與Cellopoint一同為大家解開這些疑惑，解釋云計算的源起、概念成形以及其相關應用。
云計算在這幾年被炒的火熱之前，大家可能同時也聽過另一個名詞──網格計算；很多人覺得網格計算跟云計算很像，事實上兩者在概念上并沒有非常嚴格的區隔，均可看成是分布式計算(Distributed Computing)衍伸出來的概念。
網格計算 vs 云計算
網格計算(Grid Computing)是通過利用大量異構計算機(通常為桌面)的未用資源(CPU周期和磁盤存儲)，將其作為嵌入在分布式電信基礎設施中的一個虛擬的計算機集群，為解決大規模的計算問題提供了一個模型。網格計算的焦點放在支持跨管理域計算的能力，運用平行運算，著重企業間或跨企業的資源充分運用，共同解決困難的運算任務。這使它與傳統的計算機集群或傳統的分布式計算相區別。
云計算(Cloud Computing)是一種基于互聯網的計算新方式，通過互聯網上異構、自治的服務為個人和企業用戶提供按需即取的計算。由于資源是在互聯網上，而在計算機流程圖中，互聯網常以一個云狀圖案來表示，因此可以形象地類比為云，“云”同時也是對底層基礎設施的一種抽象概念。
云計算的資源是動態易擴展而且虛擬化的，通過互聯網提供。終端用戶不需要了解“云”中基礎設施的細節，不必具有相應的專業知識，也無需直接進行控制，只關注自己真正需要什么樣的資源以及如何通過網絡來得到相應的服務。雖然云計算源自平行運算的技術，不脫離網格計算的概念，但是云計算更專注在數據的處理。
云計算與網格計算的最大差異在于計算量，云計算大都以單一主機服務用戶，主要較偏向少量而多次的計算，少次而大量的計算易使資源用盡，致使其他服務停擺或拒絕服務；網格計算是以多主機來做計算支持，在少次而大量的計算時較為有效率，在此情況下，網格計算域內的計算機資源可互相支持，不會有資源用盡的疑慮。
主流的云技術
˙MapReduce：是Google運用在云計算中的關鍵技術，讓開發者開發大量數據的處理程序。先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配給大量計算機處理，再通過Reduce程序將結果匯整，輸出開發者需要的結果。
˙Hadoop：Hadoop 是由Google云端基礎設施得到啟發而開始的開放源代碼計劃，Hadoop的架構是由Google發表的BigTable及Google File System等文章提出的概念實做而成，以java寫成，可以提供大量資料的分布式計算環境，但所用的分布式文件系統與Google不同。Yahoo為該計劃最主要的貢獻者和使用者。
云計算服務模式
云計算的應用通常以虛擬的型式，把信息技術，包括運算、儲存及帶寬，以“服務”的形式，通過互聯網提供給客戶。通過云計算，使用者只要把一個服務當作黑匣子(Black Box)，輸入想要進行的動作，不需要知道黑匣子內如何運作，只要等處理結果回傳即可。依照服務的類別可分為下列三種模式：
1. 軟件即服務(Software as a Service，SaaS)──是通過互聯網取得軟件部署的一種模式，提供企業隨選訂閱軟件服務(Software on Demand)，從前端的辦公室應用如Email, 字處理到后端的數據分析、客戶關系管理、業務流程管理及人力資源管理等。代表廠商有Google、 Salesforce、Microsoft等。
2. 平臺即服務(platform as a service，PaaS)──PaaS為一種服務型的主機平臺或虛擬解決方案集合，用戶不用自建硬件主機和操作系統，透過網絡租用PaaS服務業者提供的虛擬主機平臺，能夠省去軟硬件維護及管理的人力和時間。通過PaaS，軟件業者可以專注于軟件開發并加快功能部署上線的時間，知名的業者如Amazon web services與Google App Engine等。
3. 基礎設施即服務(Infrastructure as a service，IaaS)──IaaS將IT基礎架構變成一種服務，企業以委外的方式將企業內部所需的IT架構交由IaaS廠商提供。相較于建構傳統機房需要訂購所需的硬件、軟件、儲存、電力及帶寬成本，企業可以更有效率的取得IT資源，用多少付多少。
企業私云 (Private Cloud)及混合云(Hybrid Cloud)的概念就是IaaS的延伸。私云將外部資源通過 VPN的方式變成企業內部資源；混合云則結合公云(Public Cloud/SaaS)與私云，更有彈性的將不同廠商提供的云端服務整合起來，敏感數據交由私云進行服務，非機密信息則交由成本更低的公云。
愈來愈多的廠商投入云端服務，表示云端服務市場已成未來趨勢，市場興起代表著企業組織可降低信息服務建構成本，將重心放在核心營運業務上，提升效率及競爭力。不過云端服務的流行同時也帶來許多問題，如安全性隱憂、服務等級(Service Level)是否足以應付組織日常作業要求、與既有系統兼容度等。 |
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發表于 2010-5-8 08:23:19
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