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多聲源情境下的三維定位與分離系統(tǒng)的設計實現(xiàn)

發(fā)布時間:2015-11-12 10:57    發(fā)布者:designapp
關鍵詞: FPGA , NE5532 , AD73360
  項目背景及可行性分析
  項目名稱、項目的主要內容及目前的進展情況
  項目主要內容:聲音分離的研究在聲音通信、聲學目標檢測等方面都有著重要的理論和實用價值;聲源分離技術在機器聽覺、安保監(jiān)控、軍事等領域具有特別的應用。目前,嘈雜背景下,單聲源定位與增強,已有所應用;但多聲源情景下的定位與分離,由于算法和硬件復雜,還很少走向應用。本項目通過構建麥克風陣列信號采集硬件,實現(xiàn)FPGA聲音分離算法,以完成兩個或兩個以上聲源的三維定位和分離,利用FPGA的并行性,以達到實時性的目標。項目難點在于,制作信號采集及處理板,篩選有效且易于實現(xiàn)的數(shù)字信號算法并實現(xiàn)。
  二、項目實施方案
  多聲源定位與分離系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)分為三部分:聲音信號模擬前端、數(shù)據(jù)采集母板、數(shù)字信號處理核心,如圖1所示。
  


  圖1 系統(tǒng)硬件框圖
  前端放大采用高頻低噪放大器NE5532,模數(shù)轉換器使用可以6通道64KHz同步采樣的AD73360。為便于擴展和調試,數(shù)據(jù)采集板與信號處理板之間以USB連接,數(shù)據(jù)在3MByte以上。其中,緩存用于數(shù)據(jù)中間結果暫存,SD卡用于長期保存音頻數(shù)據(jù),人機交互設備包括按鍵、LCD等。
  數(shù)字信號處理是本項目的核心,按功能模塊劃分,包括前端修正、相關性分析、坐標求解、聲源分離等,如圖2所示。
  


  圖2 系統(tǒng)功能模塊框圖
  數(shù)據(jù)信號處理算法為本項目的重點和難點,需反復試驗論證才能確定。
                               
               
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