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基于NVIDIA GPU Cloud的全新容器幫助開(kāi)發(fā)者即刻部署經(jīng)全面優(yōu)化的人工智能及高性能計(jì)算軟件 NVIDIA今日宣布，全球最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心GPU——基于NVIDIA Volta架構(gòu)的NVIDIA Tesla V100 GPU——現(xiàn)已通過(guò)主流計(jì)算機(jī)制造商正式推出，并被各大云服務(wù)提供商采用，以實(shí)現(xiàn)人工智能與高性能計(jì)算。 Dell EMC、Hewlett Packard Enterprise、華為、IBM與聯(lián)想均已宣布向其客戶提供基于Volta的產(chǎn)品。阿里云、AWS、百度云、Microsoft Azure、Oracle Cloud和騰訊云等提供商也已宣布推出基于Volta的云服務(wù)。 在該產(chǎn)品得以廣泛采用的基礎(chǔ)上，NVIDIA還推出了針對(duì)NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注冊(cè)的全新軟件及工具，以助力科學(xué)家們輕松部署NVIDIA的加速計(jì)算平臺(tái)，開(kāi)展計(jì)算密集型研究。 NVIDIA在SC17超算大會(huì)上公布了上述消息，同時(shí)數(shù)十家計(jì)算機(jī)制造商與云服務(wù)提供商也在此次大會(huì)上推出了多款基于Volta的產(chǎn)品與服務(wù)。NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“Volta是世界上最強(qiáng)大的人工智能與高性能計(jì)算平臺(tái)，能夠助力全球最頂尖的科研人員在新藥研發(fā)、替代能源和自然災(zāi)難預(yù)測(cè)等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。部署于全球各地的數(shù)據(jù)中心與云端的Volta必將引發(fā)新一輪創(chuàng)新，進(jìn)而為全社會(huì)帶來(lái)無(wú)與倫比的影響。” NVIDIA GPU Cloud引入高性能計(jì)算容器 有500多款高性能計(jì)算應(yīng)用均采用了GPU加速，其中包括一些業(yè)界最為廣泛采用的應(yīng)用。然而，對(duì)于想要利用這些應(yīng)用的科學(xué)家們，部署的復(fù)雜性則成為其面臨的最大挑戰(zhàn)之一。 NVIDIA面向科學(xué)計(jì)算應(yīng)用與高性能計(jì)算可視化工具的全新容器讓用戶能夠訪問(wèn)許多廣泛應(yīng)用的GPU優(yōu)化型高性能計(jì)算軟件。如今，它們也加入了NVIDIA于上月推出的NGC容器注冊(cè)中GPU優(yōu)化型人工智能框架與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的行列。 這些新容器讓研究人員能夠僅通過(guò)NGC這一單一資源，輕松、免費(fèi)獲取對(duì)于其科學(xué)工作流程必不可少的人工智能框架、高性能計(jì)算應(yīng)用和可視化工具。 借助NGC，科學(xué)家與研究人員可以將精力集中于研發(fā)，而不必勞心設(shè)置和部署科學(xué)計(jì)算應(yīng)用，也不必耗費(fèi)大量時(shí)間來(lái)安裝復(fù)雜的資源密集型軟件和更新。有了基于NGC 的GPU優(yōu)化型高性能計(jì)算容器，這一需要耗費(fèi)數(shù)天或數(shù)周時(shí)間的繁瑣工作就能夠轉(zhuǎn)變?yōu)橹恍鑾追昼娋湍芨愣ǖ暮?jiǎn)單任務(wù)。 上述高性能計(jì)算應(yīng)用容器包含了多款非常流行的第三方科學(xué)應(yīng)用，包括：GAMESS、GROMACS、LAMMPS、NAMD和RELION。 基于NGC的高性能計(jì)算可視化容器Beta版現(xiàn)已面市，其擁有業(yè)界領(lǐng)先的可視化工具，其中包括搭載NVIDIA IndeX體積渲染的ParaView、NVIDIA Optix光線跟蹤庫(kù)、以及可實(shí)現(xiàn)交互式實(shí)時(shí)可視化與高清視覺(jué)效果的NVIDIA Holodeck。 用戶只需注冊(cè)NGC帳戶，就能通過(guò)NGC容器，免費(fèi)使用整套的GPU加速深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算應(yīng)用和高性能計(jì)算可視化容器。高性能計(jì)算容器可運(yùn)行于任何NVIDIA Pascal及其后推出的NVIDIA GPU加速系統(tǒng)，包括本地工作站、NVIDIA DGX系統(tǒng)和高性能計(jì)算超算集群。 如需了解關(guān)于NGC的更多信息，敬請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：www.nvidia.com/gpu-cloud。 |
