|
來(lái)源：IT之家 從英偉達(dá)獲悉，為了幫助更快、更高效地大規(guī)模處理圖像，英偉達(dá)推出了 CV-CUDA，這是一個(gè)用于構(gòu)建加速型端到端計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理管道的開源庫(kù)。 英偉達(dá)表示，互聯(lián)網(wǎng)流量以視頻為主。這類視頻將越來(lái)越多地被 AI 特效和計(jì)算機(jī)圖形所增強(qiáng)。同時(shí)，迅猛增長(zhǎng)的社交媒體和視頻共享服務(wù)遇到了難題，包括云計(jì)算成本不斷增長(zhǎng)，以及基于 AI 的成像處理和計(jì)算機(jī)視覺管線遭遇瓶頸。 據(jù)介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種高性能計(jì)算機(jī)視覺算法，一種可輕松實(shí)現(xiàn)自定義內(nèi)核的開發(fā)框架，以及諸多零復(fù)制接口。 英偉達(dá)數(shù)據(jù)顯示，CV-CUDA 的流處理量相當(dāng)于基于單個(gè) GPU 的流處理量的 10 倍，可幫助開發(fā)者加速處理視頻內(nèi)容創(chuàng)作、3D 世界、基于圖像的推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別和視頻會(huì)議。 CV-CUDA 通過(guò)手動(dòng)優(yōu)化的 CUDA 內(nèi)核加速預(yù)處理和后處理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常見的深度學(xué)習(xí)框架（例如 PyTorch）中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術(shù)之一。此外，開發(fā)者可在 12 月?lián)屜润w驗(yàn)代碼，測(cè)試版將于明年 3 月發(fā)布。 |
