|
數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days 另有業界消息稱，ChatGPT已導入了至少1萬顆英偉達高端GPU 而花旗集團則預估，ChatGPT將可能促使英偉達相關產品在12個月內銷售額達到30億至110億美元 在ChatGPT快速增長推動下，一位GPU行業高管對集微網表示，這將促使算力需求大為增加，350瓦推理芯片會成為常態，以及技術上會推動大模型壓縮的一個新高潮，同時企業和個人的服務有許多可以基于類似技術構建 反過來看，HPC對ChatGPT意味著什么？ 正如英偉達CEO黃仁勛所言：“梯子再高也上不了月球，得需要火箭才行 ”行業面臨的問題不再是計算機能夠做什么，而是誰能率先利用它來推動行業革新 如今，AI與加速計算、高性能計算相結合，形成了推動超指數級進步的數字飛輪 ” 黃仁勛指出，這場行業高性能計算革命將席卷數據中心、公有云和混合云以及邊緣網絡，并即將迎來發展轉折點 對此，步日欣進一步表示，高性能計算芯片是一切AI的底層基礎，目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC專用芯片兩大類型 在自然語言處理類的AI應用中當前還是算法為主，底層算力芯片主要還是GPU，但市場格局較為明顯，英偉達占據主要市場地位 “目前，國內也有企業在嘗試，逐步開始擴展NLP在智能終端側的語音語義處理，這就需要對芯片功能和性能進行升級，滿足終端側的算力和功耗平衡，同時這也屬于專用AI芯片的范疇 ”步日欣說 未來將推動芯片市場長期強勁增長 隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全球對算力的需求正迅猛增長 可以預見的是，在被數據中心主導的新一輪科技經濟變革中，HPC將會和云、AI交織共生 顯而易見，CPU+GPU將會是發展高性能計算的重要基石，同時高性能計算的異構體系在日漸豐富，如高性能硬件正在轉向兼顧AI、大數據處理、深度學習等應用 此外，DPU也因可以動態卸載網絡、存儲、計算等網絡基礎設施將推動提升數據中心的整體性能 對于HPC高速增長將如何影響芯片等相關產業的未來發展？步日欣表示：“HPC屬于基礎設施建設的范疇，是信息化的核心支撐，未來隨著以ChatGPT為代表的AIGC應用普及，會大大增加對算力的新增需求，屬于增量市場 ” |
