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視覺系統目前已經深入到智能家居應用的方方面面，不僅只是簡單地做為安防所需的一種功能，同時在情感看護、打造舒適環境等場景中也被廣泛應用。 比如在居家安全場景中，智能視覺應用在家居攝像頭、智能貓眼、智能門鎖等視覺類產品，結合云存儲、畫面異常巡檢、智能識別、遠程提醒等服務，為用戶提供可控的家居安全環境以及便利智能的入戶解決方案。 在打造舒適環境上，通過掃地機器人、智能傳感器、智能凈水器、空氣監測儀等多元化智能硬件，結合智能視覺、語音助手、視頻分享等功能，可以充分發揮視覺類智能家居產品的感知優勢，為用戶提供主動交互、主動調節的家居舒適環境。 智能語音和智能觸控產品主要為被動式交互，以用戶為起點、通過語音或觸摸控制面板的方式發出指令；而智能視覺則是采用主動交互的方式，以機器為起點，自主感知并輸出執行結果或提供建議給用戶，用戶根據結果或建議進一步實現具體的交互反饋。 從市場來看，據公開數據顯示，2020年中國家居類智能視覺產品規模達到了331億元，自2016年以來的年復合增長率達到53.5%。隨著智能視覺技術與智能家居產品的進一步融合，預計到2025年將維持21%左右的增長率。 在智能家居體系中，智能視覺最開始起源于安防監控系統，主要是對傳統安防的發展和移植，不過隨著智能家居的普及化，家用智能視覺開始形成了獨立的市場模式和賽道。 隨著技術發展，智能視覺開始與智能家居進行深度融合，豐富了家用攝像頭的功能，既能滿足家庭安防的剛性需求，又能在智能視覺的技術的帶動下，實現多硬件搭載和多場景延伸。并且隨著智能家居開始從過去的被動交互向主動交互轉變，智能視覺未來有望實現與智能家居各產品的多場景聯動。一方面，智能視覺廠商可以通過產品銷售和增值服務獲得直接反饋，進而為上游的模組制造和AI芯片、算法供應商提供產品及技術迭代方向。 另一方面，智能視覺廠商基于云平臺運營經驗和積累，能夠用于產品模型訓練，進而提升算法精確度與產品兼容性。甚至部分智能視覺廠商還可以向其他企業提供標準化智能模組和開放式云平臺服務，以產品和技術賦能中小廠商，持續擴大生態圈的同時共同挖掘數據價值，探尋用戶痛點、開發家用家庭智能視覺的新場景。 AMEYA360報道：高算力HPC系統開發 數字經濟下的搶手資源 |
