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人工智能的常見優勢在于能夠實時、高效地分析處理大量的數據，并結合算法模型提供個性化、專業化的服務。在智慧交通方面，人工智能同樣可以發揮專長，助力打造智能高效的交通運輸網絡，本篇就為大家簡單介紹一下AI技術如何促進智慧交通應用。 1、實時交通預測 AI算法可以通過分析各種來源（包括傳感器、攝像頭和 GPS 設備）的數據，以實時動態預測交通狀況，從而優化運行路線，提高通行效率。 2、自適應交通信號 搭載人工智能網關的智慧交通桿系統，可以根據實時交通車流、車數、擁堵數據，動態靈活調整交通信號計時，以減少各個車道方向的等待時間，提高整體通行效率。 3、自動駕駛汽車 AI是自動駕駛汽車的核心，基于AI模型算法，能夠讓車輛精細感知交通環境、智能判斷分析交通行為，從而在無需人工干預的情況下安全導航駕駛。 4、智能停車 AI驅動的城市交通管理大模型，還可以幫助引導司機快速找到附近可用的停車位，減少違停，從而避免道路擁堵。 5、道路和橋梁檢查 通過在無人機、無人車上部署AI視覺識別分析模型，還可用于檢查和評估道路、橋梁、隧道、鐵路等基礎設施的狀況，從而加快缺陷部分的維護，提高交通道路和設施質量，優化通行效率。 6、智慧物流 人工智能還可用于管理、規劃物流運輸，綜合需要配送貨物的重量、距離、類型，從而制定最優配送和運輸路線，減少燃料消耗并縮短配送時間。 7、危險感知 搭載AI識別算法的自動駕駛車輛，將擁有超越人的持續專注度，不會疲勞不會松懈，對任何時刻出現的意外路況都能高效響應反饋，實現包括偏離警告、超速/慢速告警和自動緊急制動等功能，有效保障交通安全。 將AI技術與數據分析、傳感器和物聯網設備相結合，有助于使交通系統變得更智能、更安全、更高效。佰馬科技旗下AI邊緣智能網關系列，支持豐富AI應用算法，為客戶提供便捷的設備接入、算力支撐、算法配置、應用升級等功能，并且具有輕量化、高性能、低功耗、接入便捷、易于擴展等特點，賦能各行業實現智能感知、智能聯動、智慧協同。 |
