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MulticoreWare Inc與Imagination Technologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實現了GPU計算，不僅使算力提升了約50 GFLOPS，而且還實現了自動駕駛和高級駕駛輔助系統（ADAS）常見工作負載性能的躍升。 此次合作使得在高分辨率（3200x2000）圖像上使用GPU運行StereoBM（Stereo Block Matching)算法的性能比使用CPU提高了100多倍，這使汽車行業的客戶能夠使用支持OpenCL的IMG BXS GPU，在TDA4系統級芯片（SoC）上實現傳感器處理工作負載（攝像頭、雷達和激光雷達）的性能功耗比最大化，增強了平臺上的其他現成計算加速器。 MulticoreWare副總裁兼汽車和交通運輸業務部門總經理Vish Rajalingam表示：“汽車軟件的變革推動了在低功耗SoC上無縫銜接各種智能化功能的需求。我們在所有主要AI加速器、GPU和SoC上使用OpenCL和Edge AI的經驗給汽車行業的未來帶來了無限的可能性。我們十分高興能與Imagination及其客戶一起深入改變這個激動人心的行業。” 為了高效率地發揮GPU核的作用，MulticoreWare對StereoBM算法進行了優化。IMG BXS-4-64 GPU內置函數與自適應內存處理有助于在具有更高分辨率的攝像頭數據上實現最佳性能。 Imagination產品管理副總裁Jake Kochnowicz表示：“圖形處理器在汽車中的作用遠不止在顯示器上渲染像素這樣的傳統工作，還能支持汽車ADAS工作負載的靈活、可編程和高性能方案。在軟件定義汽車的整個生命周期中，硬件很早就已經被確定下來，因此GPU 正成為一項關鍵的差異化因素，它可以在一個對用戶友好的軟件環境中解鎖新的功能。此次與MulticoreWare的合作充分證明了這一點。” |
