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在“健康中國2030”戰略引領下，淮北師范大學計算機科學與技術學院師生團隊積極探索智慧醫療創新路徑，推出“心電智繪——實時動態心電監測平臺”項目。該項目以人工智能與可穿戴技術為核心，致力于破解傳統心電監測的行業痛點，為心血管疾病早篩、基層醫療能力提升及老齡化健康管理提供智能化解決方案。 立足學術創新，攻克技術難點 心血管疾病篩查對實時性與精準度要求極高，而傳統動態心電設備存在數據延遲、佩戴不適等局限。基于此，「心電智繪」團隊整合深度學習與柔性傳感技術，提出“邊緣計算＋云端協同”的創新架構。目前，項目已完成基礎算法模型搭建與軟件開發，初步測試顯示其算法在模擬心電信號中可實現心律失常特征提取，硬件方案擬采用無線貼片式設計，重量控制在20克以內，佩戴舒適性顯著優于傳統導線設備。 人本設計賦能，打造友好型健康監測體驗 項目以用戶體驗為核心，在硬件形態與軟件交互中深度融入人因工程學理念。硬件采用柔性可拉伸材料與極簡結構設計，兼顧佩戴舒適性與隱蔽性；移動端App界面聚焦“零學習成本”操作邏輯，在原型開發中特別優化大字體、高對比度顯示及語音引導功能，力求降低老年群體使用門檻。現階段，團隊通過校內志愿者模擬測試持續收集反饋，重點驗證設備長期佩戴性、交互直觀性等關鍵指標，為后續技術迭代提供依據。未來若技術成熟落地，該設計模式或為解決“銀發數字鴻溝”、探索居家健康管理場景提供新思路。 產學研融合，培育新醫科創新人才 作為高校“新工科”與“新醫科”交叉實踐的典型案例，“心電智繪”由計算機科學、生物醫學工程等多學科研究生團隊聯合開發，導師全程指導。項目構建“理論研發－臨床驗證－產業轉化”的全鏈條育人模式，學生深度參與硬件設計、算法優化及用戶調研，錘煉跨學科實踐能力。團隊表示，該項目不僅是技術突破的嘗試，更承載著培養復合型醫療科技人才的使命。 扎根科研探索，展望應用潛力項目現階段以技術驗證與學術研究為核心目標，尚未進入臨床階段。團隊表示，未來計劃在完善技術成熟度后，探索與醫療機構的合作可能性，逐步推進科研成果轉化。長遠來看，該技術模式有望為居家健康監護、社區慢病管理等領域提供低成本解決方案，但仍需跨領域協作與合規性驗證。 項目負責人表示：“‘心電智繪’的初心是讓科技更有溫度，是高校師生在醫療AI領域的探索性實踐，當前成果主要體現技術可行性，團隊將繼續深耕算法優化與數據驗證，嚴守科研倫理與醫療技術規范，為后續研究奠定基礎。我們期待通過持續創新，推動優質醫療資源滲透至社區、家庭，為健康中國建設貢獻高校智慧。” |
