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Mobileye DMS將道路安全延伸至車內 多年來，駕駛員監測系統始終致力于應對道路安全中最重大的風險來源：人為因素。但疲勞駕駛、分心駕駛和酒駕/毒駕等每年仍會造成數百萬起交通事故。隨著車輛承擔越來越多的駕駛任務，要實現規模化安全駕駛，不僅取決于車輛的“視野”，同時取決于駕駛員與系統之間的實時理解與互動。 為助力汽車制造商應對這些挑戰，Mobileye憑借其在人工智能計算機視覺和高級駕駛輔助系統（ADAS）領域的深厚積累，自主研發了駕駛員監測系統。通過將Mobileye DMS™駕駛員監測系統與Mobileye高級駕駛輔助系統（ADAS）直接融合在單顆芯片上，我們為汽車制造商提供了一個高度集成的平臺，可簡化開發流程、降低系統成本，并輕松適配全球各車型項目。由此，駕駛員與車輛之間建立起直觀的連接，從而實現更自然、更協同的駕駛體驗。 “通過不斷開發新技術，解決客戶所面臨的挑戰，我們已成為ADAS領域的全球領導者，”Mobileye業務拓展執行副總裁Nimrod Nehushtan表示。“我們全新的Mobileye DMS™解決方案不僅解決了集成駕駛員監測系統（DMS）和高級駕駛輔助系統（ADAS）的商業難題，更提升了兩系統間的協同效應，能夠為駕駛員帶來更優的駕駛體驗。” 與傳統的獨立解決方案不同，Mobileye DMS™可與車輛外部的感知系統協同工作。系統通過駕駛員的視線與車輛外部高級駕駛輔助系統攝像頭捕捉的實時路況進行交叉比對，能夠評估駕駛員是否注意到關鍵目標物或道路使用弱勢群體（如行人、騎行者），從而據此調整系統響應設置，減少突兀干預。若駕駛員未察覺風險，系統則可及時觸發警報，防患于未然。這種人與車輛間的無縫協作，能讓駕駛員適時將注意力放在正確的位置。 
圖片右側為人工智能生成內容 車內與車外監測 Mobileye DMS™使用安裝在駕駛位的紅外攝像頭，以每秒60幀的速度高頻捕捉駕駛員眼部圖像，隨后借助我們由人工智能驅動的神經網絡，分析駕駛員的眼球運動和眨眼頻率，以高精度追蹤駕駛員的視線方向及專注程度。系統經過訓練，能夠檢測疲勞跡象（如打哈欠）、分心行為（如駕駛時使用手機）以及其他酒駕/毒駕信號。 Mobileye的獨特之處在于將車內監測與ADAS攝像頭提供的實時道路信息相融合。通過將駕駛員視線模式與實際路況相關聯，系統能夠檢測傳統駕駛員監測系統可能遺漏的分心駕駛情況，例如駕駛員眼睛雖睜開但未掃視關鍵風險區域。這種情境感知能力不僅能識別打哈欠等基礎體征，還能檢測車內監控系統難以識別的復雜分心駕駛行為，從而增強了對酒駕/毒駕狀態的檢測。 全球法規正在快速推進，為滿足安全法規，對駕駛員監測系統的要求也不斷提高。例如，Euro NCAP 2026評分標準同時包含駕駛員參與度監測和乘員監測要求，而其他法規也要求配備駕駛員監測系統以確保合規。但目前市面上的駕駛員監測系統解決方案通常會增加整車系統的成本與集成的復雜度。 對汽車制造商而言，Mobileye DMS™無需在技術架構中集成單獨的處理器，因此可降低成本，并支持實現SoC/ECU整合目標。系統可基于Mobileye EyeQ™6 Lite或EyeQ™6 High芯片運行，并提供多種攝像頭和感知選項，以滿足特定需求。在Mobileye 環繞式ADAS、Mobileye SuperVision™和Mobileye Chauffeur™等特定區域支持實現駕駛員運動脫離和/或視覺脫離駕駛功能（在可用地區，并受產品規格、手冊、設計運行范圍（ODD）和法律約束）的高級平臺上，駕駛員監測系統與高級駕駛輔助系統的融合能更精準地向駕駛員發出接管請求。系統在請求駕駛員介入時，會綜合環境數據與駕駛員狀態，以做出更明智的決策。 Mobileye DMS™系統還可用于控制功能：能夠基于駕駛員的實時專注程度動態調整車輛行為。若檢測到駕駛員注意力下降，系統可自動增大跟車距離、調整巡航控制靈敏度或限制自動變道。若判定駕駛員注意力不足，系統可能要求駕駛員確認后執行變道，例如提醒駕駛員掃視側后視鏡。這些自適應響應可由汽車制造商進行微調，在駕駛員完全恢復專注前，幫助維持更安全的駕駛狀態。
展望未來 未來，隨著駕駛員運動脫離駕駛和高等級駕駛自動化解決方案的持續擴展，這些技術的重要性很可能進一步提升。在Mobileye 環繞式 ADAS和Mobileye SuperVision™等監督型系統以及我們的駕駛員運動脫離/視覺脫離平臺Mobileye Chauffeur™上，將駕駛員狀態與環境感知相融合，能夠實現更智能的接管請求，確保駕駛員在必要時能隨時準備接管控制。 駕駛員監測系統對下一代安全和駕駛自動化至關重要。Mobileye的集成方案將車內感知與車外高級感知相結合，為汽車制造商簡化了交付流程，并在駕駛員與駕駛環境之間建立起了協同認知體系，為規模化實現更安全、更智能的出行奠定了基礎。 |
