以太網物理層收發器AQR114C-B0-C，微控制器STM32H7A3VGH6，慣性測量單元ADIS16507-2BMLZ

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明佳達，星際金華 供應 以太網物理層收發器AQR114C-B0-C，微控制器STM32H7A3VGH6，慣性測量單元ADIS16507-2BMLZ


AQR114C-B0-C 單端口以太網物理層收發器

產品描述
AQR114C-B0-C是單端口AQRATE GEN4以太網物理層收發器，采用緊湊型7毫米×7毫米倒裝芯片BGA封裝。該器件在同一封裝內引腳兼容，支持多吉比特速率（5Gbps/2.5Gbps/ 1Gbps/100Mbps/10Mbps）以滿足多種網絡連接應用及速率需求，并提供工業級（-40°C至+108°C）與商用級（0°C至+108°C）兩種工作溫度范圍。

特性
支持IEEE 802.3an/bz及NBASE-T標準，搭載AQrate技術，提供單通道、四通道及八通道10GbE/5GbE/2.5GbE設備
1588v2精密時間協議(PTP)時間戳
同步以太網(Sync-E)，符合ITU-T與IEEE聯合制定標準
IEEE 802.1ae MACSec（支持256位AES-256加密）
節能以太網（EEE）
內置熱管理功能
集成熱傳感器（含告警閾值與預警機制）
高級環回測試與診斷能力
先進線纜檢測功能

目標應用場景
交換機與路由器：八端口及四端口系列支持高效高密度端口設計，實現1 Gbps至2.5 Gbps、5 Gbps及10 Gbps數據速率的連接能力。
無線接入點與運營商樓宇設備：單端口產品系列專為無線接入點回程鏈路、住宅網關/路由器及各類聯網設備應用而設計。

STM32H7A3VGH6 32位280MHz ARM Cortex-M7微控制器

產品描述
STM32H7A3VGH6系列基于高性能Arm® Cortex®-M7 32位RISC內核，運行頻率高達280MHz。Cortex®-M7內核配備浮點運算單元（FPU），支持Arm®雙精度（符合IEEE 754標準）及單精度數據處理指令與數據類型。STM32H7A3VGH6器件支持完整DSP指令集及內存保護單元（MPU），可增強應用安全性

特性
通用輸入/輸出
• 最高168個帶中斷能力的I/O端口
– 快速I/O支持高達133 MHz
– 最高164個5V耐壓I/O
低功耗特性
• 停止模式：32 µA（完整RAM保留）
• 待機模式：2.8 µA（備份SRAM關閉，RTC/LSE開啟，PDR關閉）
• VBAT模式：0.8 µA（RTC和LSE開啟）
時鐘管理
• 內部振蕩器：64 MHz HSI、48 MHz HSI48、4 MHz CSI、32 kHz LSI
• 外部振蕩器：4-50 MHz HSE、32.768 kHz LSE
• 3個PLL（1個系統時鐘，2個內核時鐘）支持分數模式
復位與電源管理
• 2個獨立電源域，可分別進行時鐘門控以最大化功耗效率：
– CPU域（CD）用于Arm® Cortex®內核及其外設，可在保持模式下獨立切換
– 智能運行域（SRD）用于復位與時鐘控制、電源管理及部分外設
• 1.62至3.6V應用供電及I/O接口
• 片上復位(POR)、片上延遲復位(PDR)、片上電壓檢測(PVD)及片上過壓保護(BOR)
• 專用USB電源，內置3.3V穩壓器為內部物理層供電
• 專用SDMMC電源
• 高效開關電源降壓穩壓器，可直接為VCORE或外部電路供電
• 嵌入式穩壓器（LDO）具備可配置可擴展輸出，為數字電路供電
• 運行模式與停止模式下的電壓縮放功能
• 備用穩壓器（~0.9V）
• 低功耗模式：睡眠、停止和待機
• 支持充電功能的VBAT電池工作模式
• CPU及域電源狀態監控引腳

應用領域
電機驅動與應用控制
醫療設備
工業應用：PLC、逆變器、斷路器
打印機與掃描儀
報警系統、可視對講及暖通空調
家用音響設備
移動應用與物聯網
可穿戴設備：智能手表

ADIS16507-2BMLZ 微型六軸慣性測量單元

產品描述
ADIS16507-2BMLZ是一款精密微型機電系統慣性測量單元，集成了三軸陀螺儀與三軸加速度計。

特性
三軸數字加速度計，±392 m/sec²動態范圍
運行偏置穩定性：125 μm/sec²（x軸與y軸，1σ）
三軸三角角位移與三角速度輸出
出廠校準靈敏度、偏置及軸向對準
校準溫度范圍：−40°C至+85°C
SPI兼容數據通信
可編程操作與控制
自動/手動偏置校正控制
同步數據采集就緒指示
外部同步模式：直接、縮放及輸出
慣性傳感器按需自檢
閃存按需自檢
單電源供電（VDD）：3.0 V至3.6 V
19,600 m/sec² 機械沖擊耐受性
工作溫度范圍：−40°C 至 +105°C

應用領域
導航、穩定與儀器儀表
無人及自動駕駛車輛
智能農業與工程機械
工廠/工業自動化、機器人技術
虛擬/增強現實
移動物聯網