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作者：萊迪思半導體細分市場總監，Hussein Osman 人工智能（AI）正迅速從數據中心走向現實世界，賦能于工業機器人、自動駕駛汽車，以及智能基礎設施等。邊緣設備已成為人工智能的新前沿，推動著工廠向智能化轉型、車輛向安全化升級、城市向響應式演進。滿足邊緣應用的需求需要使用高效、可適應且可擴展的人工智能，因為這些場景往往涉及特別的技術限制和可能性。 隨著人工智能工作負載從云中心轉移到邊緣，各行業面臨著新的挑戰： • 當每一毫秒都至關重要時，如何獲得實時結果？ • 如何讓設備僅靠一次電池充電就能全天運行？ • 當數據從不離開設備時，如何保護敏感數據？ • 如何為數百萬次獨特的部署擴展和適配人工智能？ 答案并不是用龐大、通用的AI模型來解決所有問題，這就像用大錘去拍蒼蠅。相反，未來屬于智能、依據目標定制化的AI，它高效、適應性強且可以在數百萬臺設備上擴展。 為何依據目標定制化的AI在邊緣領域勝出 邊緣設備通常需要即時處理數據并做出決策，而無需依賴云連接。對于這些場景，通用AI模型通常效率低下。 最新版萊迪思sensAI解決方案套件（8.0版）通過提供一系列用于缺陷檢測、駕駛員監控和手勢識別等任務的專用預訓練模型庫來解決這一問題。這些模型高效、易于組合，并且可以根據需求變化快速調整。而且，處理過程在本地進行，因此數據保持私密，延遲也較低。 
萊迪思sensAI 8.0 全新特性 擴展的模型庫與拓撲結構支持 • 依據目標定制化的預訓練模型：最新版本為人機界面（HMI）、多目標檢測和質量控制等任務新增了更多預訓練模型。每個模型都附帶訓練腳本和模型說明卡，助您快速上手。 • 更廣泛的人工智能兼容性：新增人工智能層和拓撲結構支持，讓您更輕松地將前沿研究成果應用于邊緣設備。 增強易用性 • 優化推理流程：通過改進機器學習編譯器和推理流水線，而非更改硬件加速器IP，實現了更高的性能和更優的功耗效率。 • 集成化開發流程：全新的GUI和Python API集成，讓您在真實的FPGA硬件上驗證模型變得更加簡便。 • 自動化的FPGA兼容：對于支持模型，開箱即可部署。 靈活部署與快速原型開發 • 精簡的RISC-V集成：針對RISC-V控制邏輯，優化了對應的API和參考固件，讓您無需大量手動編碼，即可輕松連接FPGA資源和定制系統級行為。 • 基于YAML的自動化：快速定義和制作新模型原型，支持快速迭代。 • 參考設計：提供目標檢測、多目標檢測等端到端的實操指南，并附有性能基準測試，您可以親身體驗。 在最新的發布中，萊迪思sensAI推出了全新的萊迪思CrossLink-NX、CertusPro-NX和載板SoM開發板，這些開發板提供高帶寬連接和靈活的擴展選項，是快速原型開發和部署的理想選擇。集成化工作流程允許開發者使用TensorFlow、Keras或ONNX等框架訓練模型，然后統一將這些模型量化、編譯并部署到萊迪思低功耗FPGA上。
將先進的人工智能引入邊緣領域 萊迪思sensAI解決方案套件為工廠提供可靠、實時的智能支持，提升車輛的安全性和性能，并為智能家居和智慧城市帶來即時、安全的人工智能體驗。這種多功能性在各種邊緣環境中均有所體現，例如Mitsubishi Electric等行業領導者將基于萊迪思FPGA的人工智能加速與可擴展、安全的自動化解決方案相結合，應用于下一代工業設備。 在此基礎上，萊迪思sensAI旨在滿足邊緣人工智能不斷變化的需求，無論是打造更智能的工廠、更安全的車輛，還是構建響應更快的城市。最新版sensAI通過專用模型、靈活的硬件以及簡化的開發流程，使得在這些需求最為迫切的地方部署高效、安全且可擴展的人工智能解決方案變得更加容易。 如需了解有關萊迪思邊緣人工智能FPGA解決方案的更多信息，請訪問萊迪思邊緣人工智能頁面。 |
